）、午後には OpenManus を体験しました。
OpenManus は完全にオープンソースです：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
現在、OpenManus はまだ初期版ですが、オープンソースであるという利点があります。チームのメンバー @XiangJinyu、@MoshiQAQ、@didiforgithub、@MetaGPT はわずか3時間で OpenManus を構築しました！
以前、MetaGPT プロジェクトについて共有しました。それは強力なマルチエージェントフレームワークです（The Multi-Agent Framework）：
今日は、Google Colab を使ってみました。
同じ質問を OpenManus にもしました。OpenManus でも異なるモデルを使用しましたAPI の比較では、Claude3.7 のモデルが最も使いやすいことがわかりました。以下すべての答えは Claude3.7 の API を基にしています。
トップ10のテック企業における一人当たりの収益貢献分析
私に提供された結果：
CSV をまとめました：
ウェブサイトを作ってくれました：
4月の東京旅行計画
思考プロセス
私に提供された結果：
ウェブサイトを作ってくれました：
YouTube 動画の要約
私に提供された結果：
Gen-AI アプリケーション市場分析
私に提供された結果（これはデフォルトの30ステップ以内で解決したため未完成です）：
まとめ
現時点では、クローズドソースのManusにおいて回答の質と詳細処理の面で優れています。長い間丁寧に磨かれているからです。例えば、YouTube 動画の整理のようなタスクでは、Manus の処理がより細やかで、おそらくMonicaユーザーの中でこのような需要が多いので、そのプロセスはすでに最適化され、反復されています。
それに対して、OpenManus一部の回答では、小さな驚きをもたらすことがあります小驚き独自の柔軟性を見せます。しかし、OpenManus の最大の利点はオープンソースです。これはコミュニティが共同で参加し、継続的に改善と反復を行うことができることを意味しますそれをさらに強力にします。
より多くの開発者が参加し、OpenManus の成長を一緒に推進することを期待しています！🚀