親しい友人が昨日、SergeyがAll-in Summit 2024に参加したインタビュー動画を共有してくれました。Sergey氏はAIの未来に対して非常に楽観的で、AIが各分野をどのように変えるか、またGoogleがAI競争で持つ優位性について話す際には、彼の自信は揺るぎありませんでした。

ビデオリンク：https://www.youtube.com/watch?v=XzK9bx3CSPE

コンテンツ：

• (0:00) David Friedberg intros Sergey Brin
• (1:41) What Sergey is working on at Google
• (5:45) Is Google chasing a "God Model"?
• (8:49) Thoughts on the massive AI chip buildout
• (12:54) Future of human-AI interaction
• (14:58) Changing Google's conservative product culture
• (18:21) Is the "Race to AGI" overblown?

本文

David FriedbergがSergey Brinを紹介する際、「われわれの時代において最も偉大な起業家たちの一人（One of the greatest entrepreneurs on our times）」と称賛しました。彼は革新的な思考を持ちながら、不可能と思われる挑戦にも臆することなく取り組む姿勢を見せています。

セルゲイ・ブリンは、Googleのリーダーシップから徐々に後退していましたが、現在では再びGoogleの人工知能分野に注力し、そのAI戦略を支援しています。ブリン氏は、自分にとって意味のある仕事に従事できることに非常に感謝しており、人々が情報を得る手助けをしていると述べました。

AIの進化は目覚ましい

ブリンは、ほぼ毎日Googleで働き、AI技術の開発に集中しているため、インタビューを行うのは少し「不本意」だと語りました。彼はAI技術の急速な進歩に驚きを示し、特に近年におけるAIの進化速度は信じられないほどだと言います。90年代に修士課程で学んでいた頃、AIはコンピュータサイエンスのコースの中でも小さな部分に過ぎませんでしたが、現在ではAIが技術分野の中心的存在となっています。毎月新しい進展があり、コンピュータサイエンティストとしてそれを見逃したくないと考えています。

AIが検索エンジンに与える影響

ブリン氏は、AIが検索方法に影響を与える一方で、その応用範囲は検索を超えており、プログラムの作成や画像生成などの領域にも広がっていると述べました。ゼロからコードを書くことよりも、AIにコードを書かせる方が遥かに簡単です。現在、ブリン氏自身もAIを使ってコードを書かせたり、数独のパズルを作成して解いたりしています。また、GoogleのエンジニアたちがAIの利用がまだ十分ではないことを指摘しました。

AIモデルの未来について

ブリン氏は、現在複数の専用AIモデルが異なるタスクを処理しているが、将来的にはより統合されたモデルアーキテクチャへと向かう可能性があると考えています。彼は「神モデル」（God Model）が現れるかどうかは不確実だと述べていますが、AIモデルの統合が将来の方向性であると信じています。

計算需要について

ブリン氏は、計算需要の急増に同意しており、Googleは内部およびクラウド顧客のAI計算需要を満たすために急速に計算能力を拡張しています。彼はAIの発展速度に関する外部の期待に対して保留意見を持っていますが、AIアプリケーションがさまざまな分野で持つ巨大な潜在力を信じ、その未来は無限大だと考えています。

異なる分野における人工知能の影響

特に生物学とロボット工学に関する見解について述べました。彼は、GoogleのAlphaFoldが導入されて以来、生物学分野で重要なツールとなり、ほぼすべての生物学者が使用していることを挙げました。これは異なる種類のAIですが、すべてのAI技術が徐々に統合されているように見えます。

ロボット工学に関して、ブリン氏は現在まだ「驚き（wow）」の段階にあると言及しました。汎用言語モデルのいくつかは、ロボットがタスクを完了する能力を示していますが、十分な信頼性には達しておらず、日常生活での一般的な使用には至っていません。しかし、この分野は急速に進歩していると彼は信じています。

Googleは初期段階でBoston Dynamicsなどを含む複数のロボット会社を買収し、その後売却しました。これらの技術は非常に魅力的に見えましたが、当時のAI技術はそれらの持続的な発展を支えるには十分ではありませんでした。現在、マルチモーダルAIモデルの台頭により、視覚、画像、シーンを理解できるAIがロボット工学の未来に新たな可能性をもたらしています。

将来の人間と機械のインタラクション方法

ブリン氏によると、5年後の発展を正確に予測するのは現在非常に困難です。彼は、「watercooler chitchat（職場での同僚間の雑談）」という言葉を使用しました。なぜなら、AIの技術基盤が急速に変化しているためです。多くのアプリケーションは単純なデモから開発されますが、そのデモはしばしば驚くべき革新を引き起こします。ただし、デモから大規模な生産アプリケーションへの移行には依然として多くの努力と時間が必要です。

Googleの文化の変化

AI製品をより大胆に展開する方法についてです。Google内部では、特に言語モデルが初期段階で誤りを犯す可能性があることを考慮し、保守的な面もあるかもしれませんが、ブリン氏はリスクを取ることや多少の失敗を受け入れることを主張しています。这是因为 AI技術には大きな可能性と魅力があるからです。

AI分野における競争

ブリン氏は、AI企業間の激しい競争があるものの、それが業界全体にとって有益であると考えています。彼は、Googleが最近の分析タスクにおいて上位にランクインしていることに触れ（彼は気にしている lol😄）、GoogleのAI分野での進展に誇りを持っています。激しい競争の中でも、彼はAI技術が人類にもたらす大きな価値や変革を信じており、それはインターネットが世界を変えたのと同じように、世界を再び変えるものだと考えています。