最近、マサチューセッツ工科大学（MIT）のジョン・スターマン教授が教えているシステムダイナミクスのコースを始めました。https://ocw.mit.edu/courses/15-871-introduction-to-system-dynamics-fall-2013/。
ジョン・スターマンについて
ジョン・D・スターマン（John D. Sterman）は、マサチューセッツ工科大学（MIT）スローン経営大学院のジェイ・W・フォレスター経営学教授であり、MITシステムダイナミクスグループと持続可能性イニシアチブのディレクターも務めています。
彼の研究は、企業戦略、エネルギー政策、公衆衛生、環境持続可能性、気候変動などにわたる複雑なシステムにおける意思決定の改善に焦点を当てています。スターマン教授はまた、「マネジメントフライトシミュレーター」を開発し、これが企業や経済システムのダイナミクスを模擬するためのツールとして、世界中の企業、大学、政府機関で広く使用されています。
ダートマス大学でエンジニアリングおよび環境システムの学士号を取得し、マサチューセッツ工科大学でシステムダイナミクスの博士号を取得しています。
なぜシステムダイナミクスとシステム思考が必要なのか？
人間の知能や分析能力が向上しているにもかかわらず、私たちが直面する問題はますます複雑になっています。そして私たちの
私たちはしばしばさまざまなプレッシャーに囲まれています。
意思決定を下したとき、状況が改善されたように見えることがあります。
しかし、しばしばそれに付随する副作用が現れます。
なぜこのようなことが起こるのでしょうか？そしてなぜこんなに頻繁に起きるのでしょうか？
の線形思考。
であり、つまりフィードバックが存在するシステムです。
システム思考においては、意思決定が単なる一方的なプロセスではなく、循環的なものです：私たちは意思決定を行う——その意思決定が環境を変える——環境から新しい情報がフィードバックされる——私たちはその情報を基に次の意思決定を調整する。このような反復的な方法を通じて、私たちは徐々に進んでいきます。
したがって、目標の到達点を知っているだけでは不十分であり、出発点も理解する必要があります。システムダイナミクスとシステム思考は、これらの複雑なフィードバックシステムに対処するための鍵となるツールです。
ビジネスにおける意思決定
いたるところで見られます。各意思決定は副作用を引き起こす可能性があり、企業内外の多くの利害関係者（stakeholders）もそれぞれ独自の制約に直面しており、彼らの行動や意思決定もまた他の副作用を生み出すことがあります。
私たちの思考は常に有限であり、偏りを持ち、不完全です。すべてのモデルには誤差や制約がありますが、それらは複雑なシステムに対するより深い洞察を得るのに役立ちます。このプロセスを通じて、モデルを使って認知を高め、その洞察力を活用してより効果的な戦略を策定し、実際の変化を促進することができます。
モデルの価値はその絶対的な正しさにあるのではなく、私たちにより明確な思考フレームワークを提供し、複雑なビジネス環境をよりよく理解し、より賢明な意思決定を行うことにあります。
システム思考の基礎
複雑なシステムの構造がその行動を決定し、この構造には以下のいくつかの側面が含まれています：
物理法則（物理学） 利用可能な情報（利用可能な情報） 情報に基づく行動への意思決定原則（情報に基づく意思決定ルール）
思考モデルは重要ですが、それには限界もあります：
それはすべての問題の正しい答えを見つけるには十分ではありません。 それはシステム内の物理法則を変えることはできません。 それは情報の伝達と処理システムを変えることはできません。 それはユーザーのインセンティブ・メカニズムを根本的に変えることもできません。
基本的帰属誤謬（Fundamental Attribution Error, FAE）
によれば、低レバレッジ行動はしばしば問題を効果的に解決できないことがあり、それはシステム内の重要な要因を特定して調整しないからです。