之前分享了 GaiaNet 增加节点(GaiaNet - AI + Web3),今天试用了为 Gaia 加入 RAG 检索功能。我划出篮框的部分。
我使用了官方提供的工具(https://tools.c2py.com/),生成了 Qdrant collection 的快照。
接下来,我更新了配置文件中的 embedding 信息,如下所示:
之后,在终端中重新初始化 Gaia 网络:
gaianet init
然后启动服务:
gaianet start
这样,我就配置了一个集成了我的知识库的 LLM。
比如我把Stanford 的 HAI 的报告发给他,就可以做一些给予文档的问答了。