良いことですし、自分もより速く成長できます。
先週、Reddit上で誰かが「OpenAIは『search.chatgpt.com』ドメインを登録し、SSL証明書を作成した」と言っていたのを見ました。これは、OpenAIが新しい検索エンジンを発表する可能性を示唆しています。
昨日、ブルームバーグの最新記事でも、関係者によると、OpenAIはChatGPTにウェブ検索を実行させ、その結果で出典（ウィキペディアのエントリーやブログ投稿など）を引用できる新機能を開発中だと報じられました。この機能により、ユーザーは質問を投げかけ、ネット上の詳細情報を含む回答を得ることが可能になります。例えば、ドアノブの交換方法について尋ねた場合、返答にはそのタスクを説明する図解が含まれるかもしれません。さらに、この製品のバージョンでは、画像を使用してテキストでの説明を補完することも計画されています。
『The Information』誌は2月にこの開発中の検索製品について報道しましたが、具体的な操作に関する詳細はこれまで明らかにされていませんでした。昨日の話題では、正確性と引用に重点を置いたAI駆動型検索エンジンを持つPerplexityという企業が、非常に高い人気と10億ドルの評価額を得ていることが触れられました。同時に、GoogleもAIを中心に据えたコア検索体験の再考を加速しており、来週の年次I/Oイベントで最新のGemini AIモデル計画を発表する予定です（私たちの同僚がシリコンバレーでI/Oに参加するので、その現場からの情報が楽しみです。古い会社がさらに強くなってほしいと願っています）。
OpenAIが検索に取り組む理由は非常に明確だと思います。以前、MIT学長とOpenAI CEOサム・アルトマンの対話記録を聞いたことがあります。そこで彼らは、GPT-4がデータベースのようにサービスを提供できるものの、推論速度が遅く、コストがかかり、効果が必ずしも満足いくものではないことを指摘していました。これらの問題は主にモデルの設計とトレーニング方法による資源の浪費に起因します。サム・アルトマンは、これが現在の推論エンジンモデルを作る方法の副作用であり避けられないと言及しました。しかし、彼は将来的には新しい技術手法が登場し、モデルの推論能力と大規模データへの依存を分離することで、現状の問題をより効率的に解決できる可能性があると見ています。
ケサルのものはケサルに、神のものは神に。
AI技術の発展は日進月歩で、日々アップデートされ、私たちは新しいスキルや論理を常に学び続けなければなりません。検索機能（search）が追加される可能性とともに、AIとのインタラクション方法、特にプロンプト（prompt）を使用して命令を入力する方法も変わるかもしれません。当初は自分がやりたくないことをAIにやらせようと思っていたのに、結局それはAIがやりたくないことで、自分が必要とされることに気づきました。
最後に袁博の言葉を引用します。「私はこれからますます多くの仕事が人間がAIをサポートすることになると考えています。例えば、AIのためにより良いドキュメントを作成し、それをRAG（Retrieval-Augmented Generation）がより正確に行えるようにするなどです。これは、同じ人数でより多くの製品を作れるという意味で、人間の作業にレバレッジをかけることになります。工業時代には、生産ラインの労働者が機械をサポートすることで、同じ人数でより多くのものを生産できました。この変化を早く実現できる企業ほど、その社員が市場で価値を持つようになるでしょう。」