今日、AIGCのグループの中でReByteという製品を見ました。それがとても興味深かったので、詳しく調べてみました。
ReByte.AIはRealCharとCortexが統合されて作られ、プログラムを書くことの再定義を目指し、LLMを接続するローコードプラットフォームを構築しています。開発者は文書を作成するようにツールを作ることができます。ReByte.AIは、大規模言語モデルに基づいたアプリケーションを迅速かつ効率的に構築するために、開発者を支援することに取り組んでいます。
ReByteのロジックはGPTシリーズと似ていますが、全体のロジックがノーコードであるため、開発プロセスがよりシンプルで効率的になります。
ReByteは主に3つの部分に分かれています：
言語モデルエージェント（Language Model Agent）：これはクラウド上で実行可能なサーバーレス関数です。これらの関数は通常、LLMを使用していくつかのタスクを実行しますが、必ずしも必要ではありません。
知識（Knowledge）：これはプライベートなデータ取り込みパイプラインであり、ReByteシステムにデータを提供し、後にLLMエージェントが使用できます。
アプリビルダー（App Builder）：これはユーザーインターフェースビルダーで、開発者がLLMエージェントと知識を結びつけ、独自のツールを作成できるようにします。
私もアプリを構築してみました：
まず、Castboxのヘルプセンターの記事を収録した知識ベースを作成しました。
次に、以前作成した知識ベースを使用して、Castboxユーザーサポートの専門家を役割とするエージェントを作成しました。
最後に、私は一つのアプリを作成しました。それはユーザー・サポート・インターフェースです。tldraw API を使用してカスタムインターフェースを作ることもできたのですが、ここではデフォルトのインターフェースを使用しています。
ReByte は個人開発者のためだけではなく、チーム向けにも設計されています。このプラットフォームは、チームのニーズに基づいてカスタマイズ可能な個別の AI アプリケーションの作成を可能にし、開発プロセスができる限り効率的であることを保証します。これが数分後に作った AI カスタマーサービス App の結果です：
ReByte は、複雑なユーザーインターフェースやバックエンド操作を自動化することで開発プロセスを加速し、包括的な観測機能を通じて透明性とトラブルシューティング能力を向上させます。
全体的に見て、ReByte は非常に興味深いプラットフォームで、AI を活用してフロントエンドからバックエンドまでソフトウェアの作成を可能にします。