先日、ある動画が話題になり、子供は嘘をつきにくいが、事実をでっち上げたり誇張したりすることがあることを強調していました。
防衛メカニズムの研究を通じて、私たちはこの現象をより深く理解し、それが大規模言語モデル（LLM）とどのように類似しているかを知ることができます。
防衛メカニズムとは、脳が個人を保護するために、受け入れがたいまたは対処しづらい感情や記憶を意識から排除する心理的戦略です。これらのメカニズムは多くの場合、子どもの成長過程で最初に形成され、成人後も存在し続けますが、形や手法が変化します。大人の場合、ユーモア、昇華、正当化といったより成熟した防衛手段を使う傾向がありますが、特定のストレスや状況下では、原始的な防衛モードに戻ることがあります。
防衛メカニズム
例えば、口蓋期（0歳から3歳）では、子どもは幻覚を引き起こす防衛メカニズムを持つことがあります。そして肛門期（1.5歳から5歳）になると、否定や区別を失うことが防衛戦略として使われます。
幻覚：それは、あなたが考えたくないことを見るまたは聞くことに関連しています。例えば願望、意見、幻想、または批判などです。これらの幻覚は現実検証の能力を持っていません。
否定：それは、自分自身の感情と矛盾する事実を無視したり認識しないことを意味します。たとえその事実があなたの目の前に明白に存在していてもです。例えば、人々はよく誰かが「現実を否定している」と言いますが、これはその人が防御メカニズムを通じて不快な事実に対峙することを避けていることを指します。
境界線の欠如：個体は自分と他人の区別を明確にすることが困難であり、他人の期待に過度に従って行動したり振る舞ったりすることがあります。このパターンは、特に他者の承認を過度に求める成人にもよく見られます。
幻覚
これを大規模言語モデル（LLM）と比較すると、興味深い類似性が現れます。例えば、幻覚について考えてみましょう。子供の場合、これは現実に一致する認知能力がまだ完全に発達していないためです。大規模言語モデルの文脈では、「hallucination（幻想）」とは、モデルが出力する情報に不正確または虚偽の内容が含まれることを指します。子供は、自分の感覚が現実と一致しているかどうかを検証するのに十分な経験や能力を持っていない場合があります。モデルには膨大な知識があるものの、実際の現実体験や常識的な推論能力がないため、その出力が真実であるか、論理的に妥当であるかを判断できないことがあります。対処方法：
子供：時間の経過とともに、より多くの生活経験を得ることで、認知能力が徐々に発展し、幻覚が起こる頻度が減少していきます。 LLM：より多くの訓練データ、より良いモデル構造、または高度な訓練技術によって、モデルのhallucinationを減らすことができます。子供の幻覚もLLMのhallucinationも、どちらも現実に対する誤解や不正確な反映として見ることができます。形成される具体的な原因や表現には違いがありますが、両方とも共通の核心問題を示しています：どのようにして現実を正確に理解し反映するか。 
否認
子供が受け入れたくない、または理解できない情報を遭遇したとき、彼らはその情報を否認することがあります。例えば、おもちゃを壊した子供がその理由を問われたときに、証拠が明確であっても「やってない」とか「私がじゃない」と言うことがあります。一方で、LLMが曖昧な質問や明確な答えを持たない質問に直面したとき、LLMは「知らない」と明確に認めることなく、中立的で曖昧な答えや質問を回避する答えを出すことがあります。時間が経つにつれて、外部からの修正を受け取ることで、子供は学び、自身の行動を改善し、否認を減らす可能性があります。そして、より多くの訓練データやモデルパラメータの調整を通じて、LLMも「修正」され、不正確な出力を減らすことができます。
区別の喪失
ユーザーがLLMと対話する際、彼らの期待や予想は直接的にLLMの出力に影響を与えます。これは、LLMがユーザーの要求を満たそうとし、入力に適合した回答を提供するためです。ある意味で、LLMのこの「応答モード」は、子どもの「区別の喪失」という防衛メカニズムに類似しており、どちらも外部からの入力や期待に基づいて自身の行動や出力を調整します。
以下の図の例のように、あなたがLLMに教師や探偵であると言い聞かせると、それはその方向に向けて努力しようとします：
全体的に見て、子どもの防衛メカニズムとLLMの行動パターンは、特に外部刺激や期待に対する反応の仕方において、いくつかの類似点があります。これらの類似性を理解することは、私たちがLLMをより効果的に活用し、さらに深く人間の心理発達について理解することに役立ちます。