OpenAIの公式サイトに昨日、一篇文章が掲載されました：
GPT-3.5 Turboについては現在ファインチューニング機能が提供されており、GPT-4のファインチューニング機能は今年の秋にリリースされる予定です。このアップデートにより、開発者はモデルをカスタマイズし、その使用ケースに適応させ、これらのカスタムモデルを大規模に実行することが可能になります。初期テストでは、ファインチューニングされたGPT-3.5 Turboが特定の狭いタスクにおいてベースモデルであるGPT-4と同等か、場合によってはそれ以上の性能を発揮する可能性が示されています。私たちのすべてのAPIと同様に、ファインチューニングAPIに送信されたデータやそこから取得されたデータはすべてお客様のものであり、OpenAIや他の組織がそれを使用して他のモデルを訓練することはありません。
主な利点としては以下があります：
：ファインチューニングにより、企業はモデルがより正確に指示に従うようにすることができます。例えば、出力を簡潔にしたり、指定された言語で常に応答するようにすることができます。例えば、開発者はプロンプトで要求された際にモデルが常にドイツ語で応答するようにファインチューニングできます。 ：微調整は、モデルが一貫した形式で応答する能力を向上させます——これは、コード補完やAPI呼び出しの構築など、特定の応答形式を必要とするアプリケーションにとって重要な側面です。開発者は微調整を使用して、ユーザーのプロンプトを自社システムと互換性のある高品質なJSONスニペットにさらに信頼性を持って変換できます。 ：微調整は、モデルの出力の定性的な印象、例えばトーンを最適化し、企業ブランドの音声に合わせるための優れた方法です。識別可能なブランドの音声を持つ企業は、微調整を使用してモデルをそのトーンとより一致させることが可能です。
実装は依然として非常に便利です：
価格の詳細は以下の通りです：
大家可以使用起来了～