今日はScenarioプラットフォームを試してみました。公式キャッチフレーズは「AI for game assets」です。
サイトのURLはhttps://www.scenario.gg/です。
現在、主な機能には、ジェネレーター（Generator）、イメージ（Image）、そしてキャンバス（Canvas）が含まれます。
ジェネレーター機能はStable Diffusionのモデルに似ています。5〜100枚の画像をアップロードするだけで、モデルを訓練することができます。私は実験として5枚の画像をアップロードして訓練してみましたが、約30分かかりました。
イメージ機能は、以前ユーザーが訓練したモデルや公開ライブラリ内のモデルを使用して画像を生成します。
このプラットフォームはすでにゲームシーンに基づいていくつかのモデルを訓練しています。
Canvas機能はまるで絵を描くためのパレットのように、画像のアップロード、生成、移動、消去、落書きなどの基本機能を提供しています。これにより、企画担当者は簡単なドラッグアンドドロップ操作で下絵を作成することができます。ただし、この機能は現在テスト段階にあり、実用性はまだ向上の余地があります。
全体的に見て、この製品は現在デモ版のようなものです。現在生成される画像はまだ直接ゲーム制作に使用することはできません。しかし、Stable Diffusion WebUIを使用してLoraを訓練する操作が比較的難しいことを考慮すると、Scenarioはユーザーが試すための比較的簡単なスタート地点を提供しています。