ASI人工超知能への旅:GPT-2からASIへの発展
超人的なモデルをアラインメントするという基本的な課題に対して、今日実証的な進歩を遂げることは可能である。
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超人的なモデルをアラインメントするという基本的な課題に対して、今日実証的な進歩を遂げることは可能である。
例となるプロンプトを使って可能なことを探る
人生にはさまざまな形があり、私たちは自分自身のさまざまな形を受け入れることができます。
LCMsは、LDM(例:SD)の遅い反復サンプリングプロセスを克服し、最小限のステップで高速な推論を可能にします。
Outfit Anyone:どんな服装でも誰でも可能な超高品質の仮想試着
ゼロショットな話し手アバター生成は、音声と一枚の肖像画像から自然な話し方のビデオを合成することを目指します。
私たちのモデルは、共有された潜在空間における画像およびビデオ生成のために訓練されたトランスフォーマーです。 🧵👇
リアルタイムボイスチェンジャー Realtime Voice Changer
ドメイン固有の大規模ビジョンモデル(LVM)- コンピュータビジョンアプリケーションを強化する