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『2024年人工知能インデックスレポート』- 2.8 AIエージェント どこが強い?

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特定の環境で目標を達成するために設計されたAIエージェントは、AIの興奮すべき新しいフロンティアを代表しています。

大規模モデルをより賢くするには?『2024年人工知能インデックスレポート』- 2.12 LLM 改善技術

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大規模言語モデル(LLM)の使用が増加するにつれて、そのパフォーマンスと効率を向上させるための技術が求められています。

【マイクロソフト論文】エージェントAI、全体的知能Holistic Intelligence、大基盤モデルLFM

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さらに、それは全体的知能(HI)への有望な道筋として出現しています。

3D人体生成

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2D画像から学習される拡散ベースの無条件3D人体生成モデルであるStructLDMについて説明します。

OpenAIが検索製品の展開を準備し、Googleの市場地位に挑戦

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OpenAIがGoogle検索に挑む準備を進めています。

未来の会社とは?LennyがPerplexityの共同設立者へのインタビューを通じてまとめ

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AI主導:会社作りのプロセスにおけるすべてのステップについてAIに質問すること、例えば「どのようにして製品をローンチすればよいですか?」

ガイアネット - AI + Web3

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分散型ジェネレーティブAIエージェントネットワーク。

『2024年 人工知能インデックスレポート』- 2.11 LLM の特性

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LLMは突然かつ予測不能に新たな能力を発揮するという新規性を持つ。

『2024年 人工知能インデックスレポート』- 2.10 強化学習

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RLAIF: AIフィードバックを活用したヒューマンフィードバックからの強化学習のスケーリング